Внимание! Сайт не гарантирует того, что представленный текст разрешён по возрасту. Не рекомендуется пользоваться сайтом, если вам меньше 18 лет.
" ... Благодаря стремительному развитию методов машинного обучения, сильно меняется и современная математика, в которой появляются и начинают активно развиваться новые направления (например, стохастическая оптимизация, вероятностное моделирование и др.). По мере роста объемов доступной для анализа информации, растут и возможности методов машинного обучения. Наиболее успешные при работе с большими данными методы т.н. глубинного обучения (deep learning) во многих прикладных областях (распознавание речи, узнавание лиц, понимание изображений) уже обогнали возможности человеческого мозга. На очереди — задачи машинного перевода, понимания смысла текстов, автоматического управления автомобилем. ... "
" ... Как обеспечить нужный трафик в «лабораторных», офисных условиях? Саттаров нашел американское устройство, которое генерировало поток данных любой заданной величины. Перед его разработчиками стояло две задачи: адаптировать математическую модель и переписать программные компоненты системы Linux, которая не справлялась с такими нагрузками. В итоге была создана собственная DPI-платформа xTerrica (DPI — от англ. deep packet inspection — технология накопления статистических данных, проверки и фильтрации сетевых пакетов по их содержимому). По словам Саттарова, в России почти нет конкурентов, которые могли бы анализировать трафик на таких скоростях. «А если и появятся, то еще года два у них уйдет на переговоры с крупными операторами», — говорит предприниматель. ... "
" ... Сейчас в портфеле SAP появился находится новый продукт — SAP Resume Matching. Этот сервис использует технологии машинного обучения, чтобы робот отслеживал и фильтровал подходящие под нужные вакансии резюме и профили, используя ключевые слова и самообучаясь. Зачастую отделы по поиску и найму сотрудников в крупных корпорациях или рекрутинговые агентства перегружены потоком резюме, которые приходят на особо популярные вакансии. Современные технологии, позволяют натренировать программу, чтобы она выполняла ту же работу, что и обычный рекрутер, а иногда лучше, если речь идет о наборе персонала в совершенно новой области. Например, если компания ищет специалиста на позицию Data Scientist, в HR-отдел начнут приходить резюме со словами Python, Caffe, Cassandra и другими специализированными терминами. Неопытный рекрутер, не знающий ключевых слов, может просто выбросить эти резюме в мусорку. Робот же отправит запрос в поисковую систему или базу данных и поймет, что Python — это современный язык программирования, а не змея, Caffe — технология для deep learning, а Cassandra — очень важный момент в ландшафте машинного обучения, а не только персонаж древнегреческих мифов. ... "