Внимание! Сайт не гарантирует того, что представленный текст разрешён по возрасту. Не рекомендуется пользоваться сайтом, если вам меньше 18 лет.
" ... Глава этого проекта, математик Сецилия Бочини ( Cecilia Boschini), объясняет, что взлом любой криптографической защиты сводится к решению определенной математической задачи. Чем сложнее эта задача, тем дольше ее решать, и тем надежнее защита. Нынешние методы шифрования устроены так, что пришлось бы потратить десятилетия на то, чтобы взломать код. Но очень мощные вычислители в теории могли бы справиться с этой задачей гораздо быстрее. Некоторое время назад ученые изобрели новый метод криптографии — следующий шаг эволюции алгоритмов шифрования после эллиптических кривых. Это lattice-based cryptography, что переводится, как «криптография на решетках». Представьте себе воображаемую решетку, скажем, тюремную. ... "
" ... Здесь логично перейти к стратегическим перспективам развития мобильных операторов — разработке собственных алгоритмов Big Data. Вложения именно в эту работу позволят получить большое преимущество в эру разветвленного спутникового интернета. Ведь все данные о потребителях контента у большой четверки уже будут — пол, возраст, интересы, покупки, доходы (помним про банки), потребность в связи, наличие подключенных к сети гаджетов (нам же обещают, что холодильник сможет заказывать сам доставку молока из магазина — по крайней мере компания Samsung презентовала такой еще в 2016 году). Умение качественно обрабатывать эти данные — главное, ведь потом это успешно можно монетизировать. ... "
" ... Именно открытость стала тем триггером, который вывел искусственный интеллект в одну из самых перспективных областей последнего времени — большинство базовых алгоритмов современного машинного обучения публикуется под открытыми лицензиями. Закрытость информации и коммерческая тайна, традиционные для создания передовых технологий, — не тот путь, по которому идет развитие современного искусственного интеллекта. Самый яркий пример здесь — проект OpenAI. Некоммерческая исследовательская компания из Сан-Франциско, одним из основателей который является предприниматель Илон Маск, занимается созданием «открытого» искусственного интеллекта. Результаты фундаментальных исследований в этой области, на которые инвесторы обещают выделить до $1 млрд, публикуются в открытом доступе — это значит, что любой желающий сможет взять эти результаты за основу собственных разработок. Открытые библиотеки, такие как платформа TensorFlow, принадлежащая компании Google, определяют технологические стандарты в области машинного обучения. Входящие в них базовые алгоритмы распространяются под открытой лицензией. Всего же у Google несколько тысяч проектов с открытой лицензией. ... "
" ... Системы управления протезом также развивается, но компаний, сфокусированных на этой задаче значительно меньше. В основном, разработчики используют уже готовые электромиографические усилители и, получив сигнал, примитивно его обрабатывают. (так или иначе всё сводится к «триггерной» системе, вопрос только в количестве порогов и в количестве каналов записи ЭМГ). В некоторых случаях, прибегают к кластерному анализу, но такое в основном встречается в научных статьях, где также утверждается, что такие методы не приспособлены для использования в реальной жизни за счет изменчивости мышечной активности. В триггерных системах используются смартфоны или иные устройства, переключающих режимы схватов, по аналогии с существующими протезами. Тем не менее, в сочетании с дешевизной 3D печати и схожей системой управления «дорогих» протезов, данные компании займут свою долю на рынке. Существует и другой подход к решению задачи управляемости — более детальная обработка ЭМГ сигнала и выделение паттернов конкретных движений, чтобы впоследствии воспроизводить их на протезе после обучения с помощью machine learning. То есть нужно обучить систему управления каждому индивидуальному движению для конкретного пациента, которое будет воспроизводиться при повторном напряжении мышц, соответствующих конкретному движению. Данное обучение системы управления может происходить в течение 1-2 минут, при этом точность распознавания движений будет зависеть от качества алгоритмов обработки ЭМГ и алгоритмов machine learning и будет составлять не менее 99% в зависимости от многообразия распознаваемых движений. Такая система управления может быть встроена практически в любой бионический протез, что выделит его на рынке среди конкурентов. Компаний, ведущих разработку в этой области, во всем мире не так уж и много. В нашей стране этим тоже занимается ряд компаний (компания «Мионикс», которую представляет автор, — одна из них — Forbes) ... "
" ... — Квантовая криптография защищает от угроз, связанных с ростом ресурсов для хранения и обработки данных, с появлением новых математических алгоритмов и с вероятным созданием в ближайшем будущем квантовых компьютеров. ... "