Внимание! Сайт не гарантирует того, что представленный текст разрешён по возрасту. Не рекомендуется пользоваться сайтом, если вам меньше 18 лет.
" ... Основными заказчиками результатов разработок в области искусственного интеллекта являются крупные корпорации — Google, Facebook, Microsoft, IBM, Baidu. А кому как не лидерам рынка знать, что главный двигатель прогресса — конкуренция. Состязательность, стремление быть первым — основа любой области исследований, история знает немало споров о первенстве того или иного научного открытия. В области исследования искусственного интеллекта конкуренция возведена в культ. Крупные компании устраивают открытые соревнования по созданию технологий машинного обучения. Так, компания Amazon в этом году проводит соревнование Alexa prize, направленное на создание разговорного интеллекта, способного общаться с пользователем, удерживая его внимание. Команда-победитель получит $2,5 млн, а компания Amazon — право на использование этой технологии. Принцип поддержки состязательности исповедует и Google — недавно им была куплена платформа для проведения соревнований по решению задач по анализу больших данных Kaggle. Таким образом, к участию приглашаются все желающие, а исследования строятся на принципе соревновательности. В выигрыше оказываются все: компании получают доступ к лучшим интеллектуальным ресурсам, а талантливые программисты — реальное приложение своих технологий. ... "
" ... Предприниматель ни разу не отказывался от приобретенных им активов. Хотя баланс компании с 2015 года сократился наполовину, Джейкобс с гордостью заявляет о том, что XPO Logistics располагает в настоящее время резервом в размере $8 млрд. Однако сейчас на повестке дня — естественное развитие компании и инвестиции в технологии и автоматизацию в размере $450 млн в год. Из 95 000 сотрудников предприятия 1700 занимаются техническими вопросами, из них 100 человек — специалисты по количественному анализу. Глава корпорации обращает особое внимание на следующее: «Все, что можно автоматизировать, мы либо уже автоматизируем, либо поставили на очередь». Вдобавок к собственным алгоритмам ценообразования XPO Logistics разработали Uber-образные приложения Drive XPO и Ship XPO. Они позволяют перевозчикам принимать данные о новом грузе, а клиентам отслеживать его движение в реальном времени. ... "
" ... Сегодня ИИ нашел применение практически во всех сферах: в безопасности, в медицине, в коммерции, в производстве, разработке ПО и многих других. В частности, для коммерции применение подобных технологий позволяет усилить свои позиции в обслуживании клиентов, продажах, маркетинге. Но массовое внедрение во всех областях значительно затруднено — из-за неготовности данных к анализу и, конечно, нехватки специалистов по всему миру. ... "
" ... Системы управления протезом также развивается, но компаний, сфокусированных на этой задаче значительно меньше. В основном, разработчики используют уже готовые электромиографические усилители и, получив сигнал, примитивно его обрабатывают. (так или иначе всё сводится к «триггерной» системе, вопрос только в количестве порогов и в количестве каналов записи ЭМГ). В некоторых случаях, прибегают к кластерному анализу, но такое в основном встречается в научных статьях, где также утверждается, что такие методы не приспособлены для использования в реальной жизни за счет изменчивости мышечной активности. В триггерных системах используются смартфоны или иные устройства, переключающих режимы схватов, по аналогии с существующими протезами. Тем не менее, в сочетании с дешевизной 3D печати и схожей системой управления «дорогих» протезов, данные компании займут свою долю на рынке. Существует и другой подход к решению задачи управляемости — более детальная обработка ЭМГ сигнала и выделение паттернов конкретных движений, чтобы впоследствии воспроизводить их на протезе после обучения с помощью machine learning. То есть нужно обучить систему управления каждому индивидуальному движению для конкретного пациента, которое будет воспроизводиться при повторном напряжении мышц, соответствующих конкретному движению. Данное обучение системы управления может происходить в течение 1-2 минут, при этом точность распознавания движений будет зависеть от качества алгоритмов обработки ЭМГ и алгоритмов machine learning и будет составлять не менее 99% в зависимости от многообразия распознаваемых движений. Такая система управления может быть встроена практически в любой бионический протез, что выделит его на рынке среди конкурентов. Компаний, ведущих разработку в этой области, во всем мире не так уж и много. В нашей стране этим тоже занимается ряд компаний (компания «Мионикс», которую представляет автор, — одна из них — Forbes) ... "
" ... Суть этого подхода состоит в том, что система отслеживает действия человека за определенный период времени, формируя профиль его поведения как штатной единицы и пользователя информационных ресурсов. Как только человек отклоняется от своего стандартного профиля поведения, сотрудник службы безопасности получает уведомление. Причем возможно, что формально в этот момент сотрудник еще ничего не нарушает. Таким образом, технология стремится не только к выявлению нарушений по факту их реализации, но и к предиктивному анализу, способному предупредить службу офицера безопасности о грядущем нарушении. При этом сотрудник службы безопасности оперирует не списком разрешенных и запрещенных действий, а шаблоном стандартного и нестандартного поведения пользователей. ... "