Внимание! Сайт не гарантирует того, что представленный текст разрешён по возрасту. Не рекомендуется пользоваться сайтом, если вам меньше 18 лет.
" ... Если поверить, что это так, становится ясно, почему способность изобретать совсем не так важна, как умение хорошо копировать изобретенное. В Китае, России или Африке гораздо полезнее воспроизводить достижения удачливых соседей, а не пытаться превзойти их. И это касается не только физических новаций, но и политических и гуманитарных. Имеющегося прогресса вполне хватит, чтобы все в мире жили счастливо, — надо лишь научиться пользоваться его плодами, хотя бы висящими у самой земли. ... "
" ... Идею Брайана Кима стали нещадно воспроизводить, из-за чего KakaoTalk оказалась замкнута в границах Кореи: более крупные игроки принялись раскручивать ее быстрее, чем Ким. ... "
" ... Как почти во всех играх, бизнес-модель предполагает бесплатное распространение игры с последующей монетизацией за счет встроенных покупок. Наиболее активные пользователи покупают дополнительные элементы, которые дополняют игру и добавляют новизны. Помня об этом, Кардашьян начала синхронизировать события своей реальной жизни с виртуальной – например, персонажи игры отправились в Мексику в тот же день, что и Кардашьян. «Идея была в том, чтобы максимально приблизить игру к реальности, - объясняет она. – Я отправляла Glu фото бикини и просила как можно быстрее сделать карикатуру на них, потому что я буду их носить, и они сразу смогут добавить их в игру!» Они начали воспроизводить все деловые и увеселительные поездки Ким в игре – и фанаты остались в восторге. ... "
" ... Но даже собрав информацию из всех возможных источников, системам ИИ все ещё требуется принять решение: что же со всем этим делать дальше? Системы принятия решений и самообучающиеся интеллектуальные системы — вот будущее. Уже очень скоро системы подобного класса смогут воспроизводить даже сложнейшие мыслительные процессы человека, что позволит нам, вкупе с удобством диалогового интерфейса и всем богатством источников информации, ставить перед интеллектуальными помощниками действительно сложные задачи и рассчитывать на их решения. ... "
" ... Системы управления протезом также развивается, но компаний, сфокусированных на этой задаче значительно меньше. В основном, разработчики используют уже готовые электромиографические усилители и, получив сигнал, примитивно его обрабатывают. (так или иначе всё сводится к «триггерной» системе, вопрос только в количестве порогов и в количестве каналов записи ЭМГ). В некоторых случаях, прибегают к кластерному анализу, но такое в основном встречается в научных статьях, где также утверждается, что такие методы не приспособлены для использования в реальной жизни за счет изменчивости мышечной активности. В триггерных системах используются смартфоны или иные устройства, переключающих режимы схватов, по аналогии с существующими протезами. Тем не менее, в сочетании с дешевизной 3D печати и схожей системой управления «дорогих» протезов, данные компании займут свою долю на рынке. Существует и другой подход к решению задачи управляемости — более детальная обработка ЭМГ сигнала и выделение паттернов конкретных движений, чтобы впоследствии воспроизводить их на протезе после обучения с помощью machine learning. То есть нужно обучить систему управления каждому индивидуальному движению для конкретного пациента, которое будет воспроизводиться при повторном напряжении мышц, соответствующих конкретному движению. Данное обучение системы управления может происходить в течение 1-2 минут, при этом точность распознавания движений будет зависеть от качества алгоритмов обработки ЭМГ и алгоритмов machine learning и будет составлять не менее 99% в зависимости от многообразия распознаваемых движений. Такая система управления может быть встроена практически в любой бионический протез, что выделит его на рынке среди конкурентов. Компаний, ведущих разработку в этой области, во всем мире не так уж и много. В нашей стране этим тоже занимается ряд компаний (компания «Мионикс», которую представляет автор, — одна из них — Forbes) ... "