Внимание! Сайт не гарантирует того, что представленный текст разрешён по возрасту. Не рекомендуется пользоваться сайтом, если вам меньше 18 лет.
" ... Вряд ли его энтузиазм разделяют в IAC — затратному и трудоемкому проекту там наверняка предпочтут традиционные бюджетные и доступные источники генерирования доходов, то есть рекламу и подписку, к которым Tinder пока не обращается. Монетизируются и личные данные пользователей. «Мы можем выходить за пределы нынешнего функционала, — говорит Яган. — Но стоит дважды подумать, прежде чем урезать нашу дэйтинг-специализацию». Давление со стороны владельцев растет. Грег Блатт из IAC этим летом на конференц-колле заявил аналитикам Уолл-стрит, что в следующем году EBITDA Tinder может составить $75 млн. По прогнозу Bank of America, выручка сервиса в 2015-м достигнет $150 млн, Barclays ставит на $200 млн к 2016-му. ... "
" ... Движение в сторону распределенных источников генерирования электроэнергии «совершенно правильное», замечает Джон Крейтс, управляющий директор Rocky Mountain Institute, научно-исследовательского центра в области энергетики. «Со временем люди будут заходить в магазин Home Depot и выбирать новый домашний генератор так же, как они выбирали бы новый отопительный котел для своего дома». ... "
" ... Несколько месяцев Зейлер работал один, расширяя возможности своих нейросетей и переписывая код, чтобы получить конкурентоспособный на рынке продукт. Чтобы искать в сети изображения для тренировки алгоритмов, он установил у себя в квартире четыре сервера. Из-за их постоянной работы в комнате было жарко (в буквальном смысле), и приходилось открывать окна, хотя была зима. К апрелю 2014 года Зейлер нанял второго сотрудника, и они разместили серверы в дата-центре в Нью-Джерси, и там уже Clarifai начала свой рост. В октябре 2014-го он сделал свой сервис доступным для сторонних разработчиков. Первым клиентом компании стал сайт Style Me Pretty, посвященный аранжировке свадеб, он использует алгоритмы Clarifai для распознавания и сортировки фотографий и генерирования рекламных предложений, которые связаны с предметами, изображенными на фото. ... "
" ... Нечто подобное происходило в 1920-х, когда революция в автопроме породила бесчисленное множество смежных рабочих мест для специалистов, «внедрявших» машины в повседневную жизнь: маркетологов, продавцов, инструкторов, ремонтников и так далее. Тот же эффект наблюдается сегодня. Как пишут профессоры Массачусетского института технологий Эрик Бринйолфссон и Эндрю Макафи в своей недавней книге The Second Machine Age, в индустрии происходит инновационное распределение труда: всю рутинную работу выполняют компьютеры, а человек подключается для исполнения задачи, в которой ему по-прежнему нет равных, – генерирования творческих идей и действий, реализуемых во вселенной big data. ... "
" ... Приведу примеры из финансового сектора — самой активной отрасли по применению предиктивной аналитики: компания JPMorgan применяет технологии машинного обучения для генерирования рекомендаций в области инвестиционного банкинга и определения появляющихся возможностей для своих клиентов, банк «Восточный» не так давно использовал предиктивную аналитику, чтобы расширить свою клиентскую базу. С помощью машинного обучения одна кредитная организация расширила спектр учитываемых параметров и пересмотрела решения по добросовестным заемщикам которые ранее отсекались из-за несовершенной модели скоринга. И это лишь малая часть примеров — за рубежом их гораздо больше. ... "