Внимание! Сайт не гарантирует того, что представленный текст разрешён по возрасту. Не рекомендуется пользоваться сайтом, если вам меньше 18 лет.
" ... Огромные массивы информации, собранной из самых разных источников, потенциально представляющие ценность. Это могут быть данные из финансово-учетных и всех прочих информационных систем компании, сведения о потребителях из открытых профилей в социальных сетях, информация из публичных источников о рынке, клиентах, конкурентах. Все каналы получения информации, которые можно только представить, могут быть задействованы для сбора больших данных, включая сигналы с оборудования, компьютеров, мобильных устройств и аппаратных датчиков. Все эти террабайты и зеттабайты нужно собирать, хранить и анализировать. Те компании, которые умеют это делать лучше других, получают множество преимуществ, потому что из нагромождения разрозненных данных можно извлекать ценные сведения. Например, об особенностях клиентского поведения определенных групп потребителей или эффективных путях расходования ресурсов. В Wallmart однажды, благодаря анализу больших данных, смогли узнать, почему один из товаров многие покупатели возвращали обратно. Оказалось, что была выставлена ошибочная цена на него, и люди выясняли это уже после покупки. Итальянская ж/д компания Trenitalia использует эти методы для прогноза работы оборудования в своих составах, что позволяет ей производить ремонт еще до реальной поломки. ... "