Внимание! Сайт не гарантирует того, что представленный текст разрешён по возрасту. Не рекомендуется пользоваться сайтом, если вам меньше 18 лет.
" ... О самом Соломонове можно сказать примерно то же самое. В офисе он частенько задерживается до одиннадцати. Чтобы работать было комфортнее, он постарался создать уют в кабинете — на свой манер. Одна стена почти полностью занята наколотыми на булавки засушенными бабочками и жуками. А еще в кабинете живет змея — коралловый аспид Кузя. Он ест живых мышей, но, по словам хозяина, вполне ручной. «Не надо только брать его холодными руками», — предупреждает Соломонов. ... "
" ... По некоторым запросам сразу понятно, что искал человек, отметила компания. «Фильм, где дерево живое и енот живой» — это очевидно «Стражи Галактики», а «Карлики несут кольцо в вулкан» — отсылка к «Властелину колец». Однако многие запросы поставили сотрудников компании в тупик: «Например, «фильм в котором змея молилась вместе с человеком». Совершенно неясно, что за фильм имеется в виду, хотя очень интересно». ... "
" ... Сейчас в портфеле SAP появился находится новый продукт — SAP Resume Matching. Этот сервис использует технологии машинного обучения, чтобы робот отслеживал и фильтровал подходящие под нужные вакансии резюме и профили, используя ключевые слова и самообучаясь. Зачастую отделы по поиску и найму сотрудников в крупных корпорациях или рекрутинговые агентства перегружены потоком резюме, которые приходят на особо популярные вакансии. Современные технологии, позволяют натренировать программу, чтобы она выполняла ту же работу, что и обычный рекрутер, а иногда лучше, если речь идет о наборе персонала в совершенно новой области. Например, если компания ищет специалиста на позицию Data Scientist, в HR-отдел начнут приходить резюме со словами Python, Caffe, Cassandra и другими специализированными терминами. Неопытный рекрутер, не знающий ключевых слов, может просто выбросить эти резюме в мусорку. Робот же отправит запрос в поисковую систему или базу данных и поймет, что Python — это современный язык программирования, а не змея, Caffe — технология для deep learning, а Cassandra — очень важный момент в ландшафте машинного обучения, а не только персонаж древнегреческих мифов. ... "
" ... Это хорошо видно на примере Huawei. Компания — лидер по количеству патентов на изобретения, их более 50 000. Инвестиции Huawei в R&D в 2015 году составили $9 млрд, а по прогнозам на 2016 год — $14 млрд. Компания открыла по всему миру 16 центров исследований и разработок (R&D), 79 000 сотрудников заняты в НИОКР. «Наша цель — продвигать людей, которые способны мыслить по-другому, — говорил во время своего выступления Пол Скэнлан. — Kodak изобрел цифровую фотокамеру, но где сейчас Kodak?» Главное, по его мнению, — не инновация, а способность к непрерывному изменению, время выхода на рынок и гибкость — попробовать и быстро переключиться на новый продукт. «Наша технологическая культура, как змея: вправо, влево, и выбирает правильный вектор движения», — образно замечает Скэнлан. Судя по тому, что даже в кризисные годы выручка Huawei растет (с $46,5 млрд в 2014 году до $61 млрд по итогам 2015-го), вектор правильный. ... "