Внимание! Сайт не гарантирует того, что представленный текст разрешён по возрасту. Не рекомендуется пользоваться сайтом, если вам меньше 18 лет.
" ... В IBM предсказывают, что киберкриминальная индустрия продолжит набирать обороты. Она обзаведется квантовыми компьютерами и станет творить невиданные по масштабам DDoS-атаки, с которыми будет крайне сложно справиться, а также взламывать приложения с помощью искусственного интеллекта. «Квантовые компьютеры с вычислительной силой в миллионы кубитов позволят быстро перебрать все возможные варианты и взломать даже самый сильный шифр из существующих» — говорится в официальных документах IBM. Что нужно делать в такой ситуации? Например, придумывать более сильный способ защиты. В IBM делают ставку на метод криптографии на решетках — lattice cryptography. ... "
" ... Все эти изменения стали возможны благодаря прогрессу в сфере Internet of things и экспоненциальному росту числа подключенных устройств — их число уже превысило население Земли и к 2020-му году составит от почти 21 млрд, по прогнозу Gartner, до 75 млрд, по прогнозу Morgan Stanley. Всеобщая информатизация позволяет получать детальную информацию о состоянии устройств и управлять ими, включая управление их энергопотреблением, реагируя на технические или экономические факторы – пики нагрузки и колебания цены электроэнергии. В результате спрос на электроэнергию впервые становится эластичным, а управление энергопотреблением автоматизируется на основе удобных потребителю сценарных условий с применением технологий обработки больших данных и искусственного интеллекта. Это тоже стало возможным только сейчас в связи с кратным ростом мощности и удешевлением вычислительных возможностей. Гибкое управление спросом (Demand Management) позволяет сбалансировать спрос и предложение в энергосистеме на низовом уровне конечного потребления, без необходимости строить и содержать резервную инфраструктуру и постоянно менять режимы работы крупных электростанций. В конкуренцию на этом рынке наряду с традиционными энергетическими, коммунальными и сбытовыми компаниями уже активно включились IT-компании, банки и телеком-провайдеры. Цифровые платформенные решения для агрегации и управления спросом достаточно быстро окупаются и являются предметом особого интереса инвесторов. ... "
" ... До недавнего времени разработка интеллектуальных систем оставалась академической дисциплиной на обочине IT-индустрии. Сегодня же и дня не проходит без новости из мира машинного обучения. Технологии искусственного интеллекта обещают замену наших машин на беспилотные автомобили, сулят создание диалоговых систем, способных полноценно общаться с человеком, и грозят исчезновением целого ряда профессий. В развитии глубоких нейронных сетей мы наблюдаем настоящий бум, а причиной этому далеко не только развитие технологий. ... "
" ... Именно благодаря такой технологической точке зрения и желанию изменить процесс проведения клинических испытаний американец Вас Нарасимхан стал главой одной из крупнейших фармацевтических компаний мира. Он принимает беспрецедентные меры по интеграции технологий искусственного интеллекта, телемедицины, автоматизации и даже квантовых компьютеров в трудоемкий процесс изобретения новых лекарств и их испытания на эффективность и безопасность. Многие надеются, что молодой и харизматичный генеральный директор сможет за пять лет поднять стоимость акций Novartis на 12% и помочь оставить позади таких конкурентов, как американскую компанию Pfizer, англо-шведскую AstraZeneca и немецкую Merck, даже если Novartis запустит в производство меньшее количество новых лекарств, чем они. Швейцарский гигант фармацевтики Novartis столкнулся с проблемами на производстве и с низкими продажами препаратов по улучшению зрения и контактных линз его дочерней компании Alcon, а новые лекарства Novartis, несмотря на многообещающие описания, не были приняты с энтузиазмом ни врачами, ни пациентами, ни, что, наверное, самое главное, страховыми компаниями. В 2017 году продажи Novartis возросли лишь на 2%, до $49 млрд, а прибыль компании увеличилась на 12%, до $11,4 млрд. ... "
" ... Сегодня применение искусственного интеллекта (в широком смысле) ограничивается решением конкретных задач. Несмотря на это, влияние ИИ на мире растет. Так, например, ИИ играет ключевую роль в системах управления транспортными средствами с частичным или же вообще без участия водителя, в беспилотных авиационных системах, которые трансформируют процессы глобальных перевозок и локальные логистические системы. Это затронет и множество других отраслей промышленности, изменения в которых происходят или ожидаются в ближайшие десятилетия. Эти процессы находят своё отражение в различных областях, в т.ч. и в государственном управлении: автоматизация процессов, электронные онлайн-консультанты по государственным услугам, обработка и анализ больших данных, системы поддержки принятия решений – всё эти системы являются в той или иной степени результатом изысканий в области искусственного интеллекта или же его предшественниками. ИИ обладает огромными возможностями упрощения бытовых вопросов в повседневной жизни: безопасность, регулирование, права, а также научных исследований и разработок, которые необходимо принять во внимание при эффективной интеграции этой технологии в государственных и частных секторов деятельности. ... "