Внимание! Сайт не гарантирует того, что представленный текст разрешён по возрасту. Не рекомендуется пользоваться сайтом, если вам меньше 18 лет.
" ... В уникальной популярности Загитовой, позитивной и выходящей за пределы спорта, эксперты видят маркетинговый потенциал спортсменки. «У Алины невероятная сила внутри и при этом она чудеснейший, волшебный ребенок, — говорит Шашина. — Она настолько милая, воспитанная, красивая, настолько девочка. Душевная теплота и невероятный характер — вместе это особенно цепляет». И зрителей, и рекламодателей, и даже политиков. Так, Загитова несколько раз встречалась с премьер-министром Японии Синдзо Абэ. «Сейчас происходит накопление репутационного капитала Алины, — говорит Каприэлян. — И у нее есть все шансы увеличить маркетинговый доход даже без прямой корреляции со спортивными результатами». ... "
" ... Изначально Kensho задумывался как особый инструмент с использованием машинного обучения для того, чтобы осуществлять сложный анализ финансовых данных так же просто, как поиск в Google. Вместе с сооснователем Питером Крусколлом Нэдлер создал алгоритм под названием Warren (в честь Уоррена Баффета), который среди миллионов различных показателей находил соответствия и корреляции и предлагал потенциально выгодные сделки. Техническая составляющая была безумно сложной, а интерфейс — предельно простым: в текстовое поле достаточно было ввести вопрос на обычном английском. ... "
" ... Люди, занимающиеся так называемым апостериорным анализом, могут просто взять 100 продуктов и личные привычки и сравнить их с сотней различных недугов. Если необходимо, разделить и подразделить такие болезни, как рак, согласно органу, на которые они влияют. Теперь мы получаем некою матрицу из 10000 клеток. Даже если нет никакой причинно-следственной связи в каких-либо из этих клеток, вы все равно найдете 100 удивительных корреляций, о которых вы можете честно заявить: «Шанс такой корреляции, возникающей случайно, составляет менее 1 к 100». Вот это вы можете опубликовать. ... "
" ... Но сам факт выхода обзора InArt Владимир Овчаренко оценивает положительно : «Любая аналитическая информация, собранная и проанализированная профессионалами, заслуживает изучения. InArt – пример такой работы. Отдельные фрагменты и выводы исследования наверняка будут использоваться специалистами арт-рынка для оценки и совершения сделок. Можно рассчитывать и на появление новых покупателей, действующих исходя из информации, проанализированной InArt. Конечно, при этом остается открытым вопрос корреляции выводов исследования с реальным положением дел, так как много сделок осталось за рамками обзора и не учитывалось. Но такова специфика арт-рынка во всем мире, не все сделки открыты (например, не учитываются продажи в галереях) и доступны для изучения, много «тайных пружин». ... "
" ... После того, как эти данные собраны из разнородных источников в одной системе, машинные алгоритмы анализируют информацию о работниках, которые уже покинули компанию, пытаясь понять, как протекала их жизнь на рабочем месте и как изменилось их поведение перед уходом. Ищут скрытые, неочевидные зависимости и корреляции. Результатом этой работы является создание так называемых «аватаров» уволившихся сотрудников. В разных компаниях и разных отраслях они будут разные. ... "