Внимание! Сайт не гарантирует того, что представленный текст разрешён по возрасту. Не рекомендуется пользоваться сайтом, если вам меньше 18 лет.
" ... River Residences расположен на участке площадью 2,5 га. Проект освоения территории выполнен Берлинским бюро ландшафтного дизайна с участием ведущих дендрологов, тщательно изучивших особенности лесного массива Серебряного Бора. Вокруг комплекса резиденций планируется высадить редкие и краснокнижные деревья и кустарники, сформировав единое экологическое пространство с заповедником. ... "
" ... Новая платформа — совместный проект с НСПК, в развитии которого принимают участие разные банки. Принцип работы следующий: на основе анализа и сопоставления массива данных по операциям банка, транзакциям по картам «Мира» и чеков магазинов, подключенных к ОФД, клиенту предлагается персонализированный сервис. ... "
" ... Особый оттенок обретает опыт взаимодействия с группой онлайн (в ходе бесчисленных конференц-звонков), когда теряется целое измерение собственных тактильных и пространственных ощущений, обедняется визуальное восприятие тела собеседника. В общении мы лишаемся огромного массива привычных нам важнейших данных, которые обычно значительно дополняют то, что мы видим и слышим. Нам сложнее ориентироваться, в каком настроении или настрое собеседники, на сколько присутствуют и о чем говорят их жесты и поза тела. Остается полагаться на лицо, еще и периодически «подвисающее» из-за сбоев в связи, и на слова и интонации, а также справляться с тем, как отвлекается внимание на кухонный гарнитур за спиной собеседника. ... "
" ... Параллельно те же самые силы лоббировали через своих депутатов принятие целого массива репрессивных законопроектов. Само введение уголовной ответственности за неоднократные митинги, за экстремистские призывы в интернете, за отрицание советского наследия, за призывы к сепаратизму говорит о происхождении этих инициатив. ... "
" ... У совокупности того, что ищут и хотят пользователи и как выглядят правильные ответы на их вопросы, есть некоторые общие характеристики (например, каким языком они задают вопрос), а у правильных ответов, в свою очередь, есть некоторые признаки относительно массива текста (например, в нем употребляется ровно то слово, которое пользователь ввел, информация располагается в определенном месте статьи и так далее). Чтобы машина научилась отличать суть от не сути, нужно скормить ей очень много примеров, показать, где правильно, а где нет, а потом еще научить получать обратную связь от пользователя — то есть по прямым или косвенным признакам понимать, подошел ответ или нет (например, с помощью лайков, времени, проведенного за кликом и т.д.). Так машина научится подтягивать под запрос именно искомое знание, а не просто похожие слова. ... "