Внимание! Сайт не гарантирует того, что представленный текст разрешён по возрасту. Не рекомендуется пользоваться сайтом, если вам меньше 18 лет.
" ... В Twitter одного из основателей есть публичное объяснения «зачем продали». Facebook, если захочет, повторит приложение «за weekend», в том числе и с версией под Android и ещё множеством полезных функций, использует неограниченный ресурс своего маркетинга, и все переключатся с tbh на клона. Официальная позиция по вопросу «зачем купили» не озвучена, но все резонно домысливают, что Facebook боится повторения истории Snapchat — какой бы ни была странной и элементарной фича, если она цепляет аудиторию, из неё может родиться серьезный конкурент. ... "
" ... Давайте не будем забывать, мы ведь принимаем не новую конституцию, а только вносим в неё значимые, но всё-таки отдельные поправки. ... "
" ... Если ваш работодатель — крупная компания, то наверняка внутри проходит множество мероприятий — для общества и коллектива. Примите участие в дне донора, расскажите о своей работе школьникам в классе вашего сына, придумайте благотворительный проект, в котором могли бы поучаствовать другие сотрудники, помогите с организацией корпоратива. Если компания небольшая, у неё, как правило, тоже есть ресурсы на подобные активности — найдите способ для вашей компании помочь обществу или стать более сплоченной, если его никто не придумал до вас. ... "
" ... Так, до недавнего времени реклама с использованием контекстных технологий была фаворитом у большинства компаний. Она неоднократно доказывала свою эффективность в большинстве сегментов рынка. Однако контекстная реклама не избежала роста цен, спровоцированного приходом в неё крупных рекламодателей, а также обусловленного стремлением большинства компаний попасть в топ. Это привело к тому, что размещение контекстной рекламы в популярных системах Google AdSense и «Яндекс.Директ» во многих случаях стало обходиться неоправданно дорого. В итоге компании были вынуждены искать новые, более экономные методы достижения своей целевой аудитории. ... "
" ... Частично нехватку специалистов сейчас пытаются компенсировать, снижая порог входа для разработчиков и обучая интеллектуальные системы строить новые интеллектуальные системы и иное По. Этим, например, активно занимаются исследователи в Google DeepMind и IBM Watson. Приход машинного обучения в программирование — это большой шаг вперед для всей индустрии IT, но, по распространенному мнению, весьма трудный и спорный. Сможет-ли ИИ заменить программиста? На мой взгляд речь идет не о замене как таковой, а о повышении уровня задач, с которыми ему предстоит работать. Это может быть достигнуто разными путями, либо путем анализа кода, как это делает немецкая Acellere, либо путем непосредственной генерации конечного кода (такой метод развивает Akil.io, компания, представляемая авторами, — Forbes). Общая цель и компаний, и общественных организаций — придти к решению, в котором нам достаточно будет пояснить системе то, что нам от неё требуется, — вместо непосредственного написания строк кода. ... "