Внимание! Сайт не гарантирует того, что представленный текст разрешён по возрасту. Не рекомендуется пользоваться сайтом, если вам меньше 18 лет.
" ... Зачем тратить деньги налогоплательщиков на создание фантастически производительной компьютерной нейронной сети, которая на базе технологий машинного обучения будет определять индивидуальный интервал прохождения технического осмотра с точностью до наносекунды, если по факту две самых распространенных неисправности во время этой процедуры проверяются лишь вскользь? ... "
" ... На самом деле, когда я пытаюсь скопировать что-то похожее на геном, я сразу начинаю думать, как можно сделать это лучше для конкретной задачи. Так мы начали делать копии E-coli (палочковидная бактерия) и мы решили сразу улучшать их, чтобы сделать устойчивым к нескольким вирусам, например. И я думаю, что тот же самый соблазн был бы, если бы мы делали копии нейронных сетей. И это вполне возможно, если нужно скопировать небольшую часть нейронной сети. Пока только часть. Но по мере того, как мы продвигаемся вперед, это будет становиться все легче и легче. ... "
" ... После создания нейронной сети пользователи могут интегрировать ее в свое приложение или веб-сайт, которые благодаря этому могут работать с помощью серверов Peltarion, арендуемых у Google Cloud. ... "
" ... Сейчас технологии сильно продвинулись. Они позволяют переносить анимацию лица заданного человека на другого автоматически, с помощью обученной нейронной сети без значительной ручной работы, которую выполняли в Голливуде при создании подобных эффектов в фильмах. Можно совместить части тела разных людей, добавить действие — например, человек хлопает в ладоши, достает оружие. Для этого чаще всего используется алгоритм GAN (генеративно-состязательная нейросеть). Он основан на работе двух нейросетей: одна обучается синтезировать изображения, а другая — отличать их от реальных. В процессе обучения эти сети как бы соревнуются друг с другом, тем самым становясь лучше. ... "
" ... — Думаю, самое главное, что нет единой человеческой природы. У нас много человеческих натур. Или, если точнее, наша основная природа — быть гибкими и зависимыми от контекста в своем поведении. Механизмы, лежащие в основе такой нейронной пластичности, фундаментальны для нас — наша природа меньше ограничена своей биологией, чем у любого другого вида. ... "