Внимание! Сайт не гарантирует того, что представленный текст разрешён по возрасту. Не рекомендуется пользоваться сайтом, если вам меньше 18 лет.
" ... В эту категорию можно включить все компьютерные технологии: программное обеспечение и оборудование. В контексте бизнеса принято считать цифровыми те технологии, которые помогают перевести бизнес-процессы в поле компьютерных вычислений, цифровых данных. Проектирование, управление, контроль и изменение таких процессов в виртуальном пространстве может осуществляться с большей скоростью и эффективностью. Например, в первую волну автоматизации переходила на цифру бухгалтерия, внедрялись системы электронного документооборота, затем начали использоваться комплексные финансово-учетные системы класса ERP. Сейчас автоматизируется буквально все: чат-боты отвечают на запросы клиентов, нейронные сети составляют расписание сотрудников, работники склада ведут учет остатков с помощью мобильных терминалов и меток RFID, роботы разгружают товары и распределяют их по палетам. Каждый процесс, каждый объект (единица товара или техники, счет, контракт, подрядчик, поставщик, работник, клиент, транзакция), их характеристики, действия отражаются в виртуальной среде. Специальные системы помогают всем этим управлять, как единым целым. К примеру, системы BPM (Business Proccess Managment) помогают более эффективно выстраивать оцифрованные процессы. HRM (Human Resources Management) — предназначены для управления персоналом, CRM (Customer Relationship Management) — для поддержания отношений с клиентами. ... "
" ... Далеко не новая технология. О ней различные компании говорят последние несколько лет. Чуть больше года назад IBM открыла для публичного использования свой первый такой компьютер, и теперь заявляет, что такие машины вскоре будут доступны студентам вузов и даже обычным школьникам. Они помогут найти решения самых сложных научных проблем, создать самые совершенные нейронные сети из существующих и вообще сильно пригодятся во всех сферах, где требуются серьезные вычислительные ресурсы. ... "
" ... Современные технологии машинного обучения — еще большая магия. Современному искусственному интеллекту не нужно описывать структуру данных и придумывать правила. Нужно просто дать миллион предложений и показать в них тысячу символов, похожих на «р». Искусственная нейронная сеть обучится на этих примерах, сама найдет в них закономерности и начнет порождать свои решения, выбирая все «р». Если вы спросите инженера по глубокому обучению, как его нейросеть поняла, что эта закорючка тоже буква «р» (она же вообще не очень похожа на «р», у нее половина буквы не пропечаталась), он вам ответит: «Я не знаю, так обучилась система». Это очень похоже на черный ящик и на то, как думает человек: нейронная сеть сама строит свои нейронные связи так, что начинает «понимать» входящий сигнал. ... "
" ... Среди принципов воспитания у Бориса Зарькова лидирует «не давить». Не ждать, что дети реализуют то, что не удалось их родителям, а позволить выбрать собственный путь. «Воспитание детей во многом похоже на менеджмент, когда можно выбрать авторитарно-директивное управление, когда ты вмешиваешься в мышление, в мировоззрение, в мотивацию сотрудников, а можно выбрать наставнический метод, дать право на ошибку и осознание, — говорит Зарьков. — Другой важный принцип «создавать ритуалы», делать что-то вместе с детьми для достижения общей цели. Например, когда Нине был год мы с ней каждое утро кололи орехи. Сейчас мы с девочками по утрам играем в догонялки, а вечером читаем на ночь. Еще у нас есть семейный ритуал «встречи и проводы». Когда я прихожу домой, звоню в дверь, все сразу выбегают навстречу. Когда девочки уходят в садик, мы тоже их провожаем. Жена просыпается специально пораньше, чтобы проводить меня на работу, а потом снова ложится спать. И, конечно, детей всегда нужно хвалить, нужно создавать нейронные связи через счастье, а не через стресс. Я считаю, что лучший мотиватор для успеха, это ограничение в ресурсах. Поэтому я стараюсь не баловать своих детей». ... "
" ... Это может звучать странно, но здесь кроется действительно серьезная научная, социальная и технологическая проблема. Дело в том, что нейронные сети обучаются людьми с помощью наборов данных, в которые уже «зашита» предвзятость. К примеру, в наборе данных с фотографиями знаменитостей, который некоторые приложения могут использовать для обучения алгоритмов распознавания лиц, есть перекос в сторону представителей светлокожей расы. Обученная на таких данных нейронка будет хуже распознавать людей с другим цветом кожи. Не исключено, что такая предвзятость может привести к дискриминации, некорректным решениям и так далее. IBM разработала и продолжает совершенствовать методику для проверки наборов данных для выявления «предубеждений». Ученые компании уверены, что в ближайшие пять лет эта проблема исчезнет или перестанет быть существенной. ... "