Внимание! Сайт не гарантирует того, что представленный текст разрешён по возрасту. Не рекомендуется пользоваться сайтом, если вам меньше 18 лет.
" ... Аналогичная ситуация складывается с нынешним экономическим кризисом, связанным с чрезвычайными противоэпидемическими мерами. Мигранты, потерявшие работу в торговле, сфере развлечений или строительстве, трудоустраиваются туда, где есть спрос на рабочие руки — курьерские услуги, благоустройство территорий, сельское хозяйство. В условиях, когда сезонные трудовые мигранты из стран Центральной Азии не могут приехать в южные области России, где они традиционно восполняют нехватку рабочих рук в сельском хозяйстве, перераспределение находящихся в России мигрантов между территориями и отраслями может стать совершенно необходимым шагом. ... "
" ... Достаточно эффективной формой взаимодействия науки и бизнеса является индустриальное партнерство. Финансируя исследовательские проекты, компании получают решение какой-то из своих задач, а научный центр в рамках этого проекта обучает новых специалистов. Примером такого взаимодействия является проект iPavlov (запущен на Физтехе — Forbes). Исследования будут носить фундаментальный характер — они проводятся в рамках Национальной технологической инициативы, реализуемой АО «РВК», и их результатом станет технология, в рамках которой машина сможет вести диалог с человеком — причем обучить ее этому можно на любом из естественных языков. В качестве индустриального партнера выступил «Сбербанк», который на основе этой технологии получит реальный сервис — службу поддержки, которая станет общаться с клиентами банка без участия человека. Институту же это позволит вырастить новое поколение специалистов, которые и по завершении проекта останутся заниматься исследованиями в этой области. Именно этот путь дает нашей стране шансы не только преодолеть нарастающую нехватку кадров в данном секторе исследований, но и заложить основу для создания российской школы нейросетевого машинного интеллекта. Но главное — в рамках проекта будет создана открытая платформа с базовыми инструментами «разговорного» машинного интеллекта, которая станет основой для стартапов и разработок для всевозможных отраслей индустрии. ... "
" ... Но тут случился кризис 2008-го. «В нашем случае кризис складывался так: люди меньше покупают, отказывают себе в поездках за границу, но компенсируют нехватку эмоций походом в кино. Для нас, тогда начинающего прокатчика, ситуация складывалась хорошо: у нас же позитивные фильмы, и люди охотно шли в кинотеатры, чтобы отвлечься от проблем», — говорит Жигалова-Озкан. ... "
" ... Такое разнообразие форм и содержания обучения — сегодняшний запрос специалистов и руководителей. 12% из них сетуют на недостаточное знание иностранных языков, 11% — на нехватку правовых знаний, еще 9% хотели бы освоить специализированные компьютерные программы и основы программирования. Остальные востребованные знания лежат в областях бухгалтерии и экономики, компьютерной грамотности, психологии и навыков ведения деловых переговоров, менеджмента и управления. ... "
" ... Частично нехватку специалистов сейчас пытаются компенсировать, снижая порог входа для разработчиков и обучая интеллектуальные системы строить новые интеллектуальные системы и иное По. Этим, например, активно занимаются исследователи в Google DeepMind и IBM Watson. Приход машинного обучения в программирование — это большой шаг вперед для всей индустрии IT, но, по распространенному мнению, весьма трудный и спорный. Сможет-ли ИИ заменить программиста? На мой взгляд речь идет не о замене как таковой, а о повышении уровня задач, с которыми ему предстоит работать. Это может быть достигнуто разными путями, либо путем анализа кода, как это делает немецкая Acellere, либо путем непосредственной генерации конечного кода (такой метод развивает Akil.io, компания, представляемая авторами, — Forbes). Общая цель и компаний, и общественных организаций — придти к решению, в котором нам достаточно будет пояснить системе то, что нам от неё требуется, — вместо непосредственного написания строк кода. ... "