Внимание! Сайт не гарантирует того, что представленный текст разрешён по возрасту. Не рекомендуется пользоваться сайтом, если вам меньше 18 лет.
" ... Картографируя мир для себя, Uber собирает новые данные, чтобы улучшать «стыковку» пассажира и водителя. На помощь приходит машинное обучение и статистика. Каланик считает, что это направление значительно увеличит эффективность сервиса: можно будет направить пассажира к оптимальному месту посадки в машину, чтобы потом не попасть в пробку и лишний раз не разворачиваться. С другой стороны, важно и то, чтобы оснащенные камерами машины сервиса фиксировали дорожные знаки (например, «остановка запрещена») и система Uber их распознавала и не склоняла своих водителей к нарушению правил. ... "
" ... Пока квантовые компьютеры еще находятся в стадии исследования. У них уже появились конкуренты — квантовые вычислители. Они не столь универсальны, каждый вычислитель решает только конкретную NP-полную задачу. Квантовые вычислители обычно используют физические принципы, отличные от параллелизма квантового компьютера. Например, первый и пока единственный коммерчески доступный квантовый вычислитель канадской компании D-wave использует принцип квантового отжига: для нахождения оптимального решения сложной проблемы сначала берется простая задача, для которой оптимальное решение известно. Система сверхпроводящих элементов (на основе которых работает D-wave) настраивается на это решение. После этого простая задача медленно приближается к заданной, а система сверхпроводящих элементов остается в состоянии, отвечающем оптимальному решению уже новой задачи благодаря чудесному свойству квантового туннелирования. Где же прячется проклятие экспоненциального роста в этом случае? Скорее всего, в слове «медленно»! С ростом системы (количества параметров и переменных) приближать простую задачу к заданной придется экспоненциально медленно. ... "
" ... Пока квантовые компьютеры еще находятся в стадии исследования. У них уже появились конкуренты — квантовые вычислители. Они не столь универсальны, каждый вычислитель решает только конкретную NP-полную задачу. Квантовые вычислители обычно используют физические принципы, отличные от параллелизма квантового компьютера. Например, первый и пока единственный коммерчески доступный квантовый вычислитель канадской компании D-wave использует принцип квантового отжига: для нахождения оптимального решения сложной проблемы сначала берется простая задача, для которой оптимальное решение известно. Система сверхпроводящих элементов (на основе которых работает D-wave) настраивается на это решение. После этого простая задача медленно приближается к заданной, а система сверхпроводящих элементов остается в состоянии, отвечающем оптимальному решению уже новой задачи благодаря чудесному свойству квантового туннелирования. Где же прячется проклятие экспоненциального роста в этом случае? Скорее всего, в слове «медленно»! С ростом системы (количества параметров и переменных) приближать простую задачу к заданной придется экспоненциально медленно. ... "
" ... Проблема в том, что о транзите еще надо договориться. Наилучшим вариантом для Украины было бы подписание длинного контракта с условием «качай или плати» на 30-40 млрд кубометров, а также возможность закупать газ в России по конкурентоспособной цене («хаб-минус») в размере 5-10 млрд кубометров с возможностью докупать необходимое количество газа в Европе. Для Европы это было бы неплохим решением: ЕС получает возможность в перспективе закупать больше российского газа по оптимальному маршруту и обеспечивает прокачку определенных объемов через Украину, что важно по соображениям политической солидарности. Однако «Газпром» вряд ли легко согласится на такие условия — для него идеальным было бы заключение короткого контракта, чтобы использовать «украинскую» трубу и платить за нее только в случае необходимости. ... "
" ... — С самого главного — концепции выставки. Здесь залог успеха или провала проекта. Может быть вполне интересная, актуальная тема, но вопрос в том, как разработан сценарий. Мой опыт показывает, что ты должен несколько раз перебрать состав выставки для того, чтобы прийти к какому-то оптимальному результату. Бывает, что жизнь вносит свои коррективы, если речь идет о многосоставных проектах, в особенности с привлечением работ из зарубежных музеев. Приходится делать замены, а значит, подбирать другой круг вещей, которые данную картину поддерживают или вступают с ней в диалог. Это сложный, но, уверяю вас, крайне увлекательный процесс. ... "