Внимание! Сайт не гарантирует того, что представленный текст разрешён по возрасту. Не рекомендуется пользоваться сайтом, если вам меньше 18 лет.
" ... Используя R, правозащитная организация Benetech установила закономерности геноцида в Гватемале, а бейсбольный фанат из Западной Вирджинии смог предсказать, когда начнут уставать питчеры, — и получил работу в клубе Tampa Bay Rays. Пропагандист языка Майкл Дрискол доказал с его помощью, что вы в семь раз вероятнее смените мобильного оператора, если в течение последнего месяца это сделал кто-то из ваших друзей. Теперь он использует R для оценивания и размещения интернет-рекламы, анализируя 100 000 переменных в секунду. ... "
" ... К примеру, нидерландская компания Buurtzorg, которая специализируется на оказании квалифицированной сестринской медицинской помощи, решила проблему очень оригинально: в ней не существует единой схемы опроса, и каждая команда вырабатывает собственные критерии оценивания компетенций своих членов. Ревью проводятся раз в год, и все сотрудники имеют возможность узнать мнение коллег об их личных профессиональных успехах и достижениях. ... "
" ... Один из конкурентов Appian — бостонская компания Pegasystems. Возглавляет ее Алан Трефлер, еще один миллиардер и выпускник Дартмутского колледжа. Алан Трефлер — победитель шахматного турнира World Open 1975 года. По его словам, благодаря настольным играм оттачиваются навыки распознавания закономерностей и критического оценивания ситуации. Кроме того, по мнению Трефлера, с помощью настольных игр можно развить интуицию и научиться реже допускать ошибки. «Если потеряешь концентрацию, то проиграешь. То же самое можно сказать и о бизнесе», — говорит бизнесмен. ... "
" ... Становятся востребованы системы дополнительного вовлечения школьников и любые решения, которые повышают интерес к учебному процессу и позволяют собрать воедино все школьное сообщество – педагоги, ученики и родители. Например, стартап Seesaw развивает интерактивный электронный журнал, в котором дети самостоятельно документируют прогресс в обучении и делятся этой информацией с одноклассниками, учителями и родителями. Подобных приложений появляется по нескольку десятков в год. Последнее время К12 активно прирастает сегменту «pre-K» (дошкольное образование). Растет спрос на соответствующие решения, например, на детсадовский контент. Есть у edtech в К12 и гораздо более прозаическая задача. Государства озабочены не только (и не столько) развитием технического прогресса в школе и ее соответствию требованиям цифровой эпохи. Правительства стран ставят задачей сглаживать разницу в уровне образования в городах и на периферии. А с помощью онлайн-технологий можно предоставить равный доступ к контенту и поддерживать схожий уровень преподавания и оценивания, скажем, детям в Дели и в далекой индийской деревне, повышая шансы последних попасть в более-менее приличные вузы. ... "
" ... Статистика не может быть более совершенной, чем люди, которые ее используют. Но иногда она заставляет умных людей делать глупости. Одним из самых безответственных случаев применения статистики в последнее время стал механизм оценивания рисков на Уолл-стрит перед финансовым кризисом 2008 года. В то время компании, представляющие финансовый сектор, использовали общепринятый барометр риска — модель стоимости риска, или рисковой стоимости (Value-at-Risk, VaR). Теоретически VaR сочетала в себе элегантность индикатора (совмещая обширную информацию в едином числовом показателе) с мощью вероятностей (присоединяя ожидаемую прибыль или убыток к каждому из активов или торговым позициям соответствующей фирмы). Такая модель исходила из того, что для каждой инвестиции компании существует определенный диапазон возможных исходов. Если, например, компания владеет акциями General Electric, то их стоимость может повышаться или понижаться. Когда VaR вычисляется для короткого промежутка времени, например недели, то самым вероятным исходом станет то, что в конце данного периода у этих акций будет примерно такая же стоимость, как и в начале. Вероятность того, что их стоимость повысится или снизится на 10%, относительно невелика. Еще меньше вероятность того, что она повысится или снизится на 25%, и т. д. ... "