Внимание! Сайт не гарантирует того, что представленный текст разрешён по возрасту. Не рекомендуется пользоваться сайтом, если вам меньше 18 лет.
" ... «Я представляю это так: эти руководители хотели проверить, возможно ли продать их бумаги на открытом рынке. Можете называть их ошибками, но сделки проводились намеренно. Целью было получить прибыль», — заявил Bloomberg аналитик компании по управлению капиталом Beijing Zhonghe Yingtai Management Consultant Co Люй Чаншунь. ... "
" ... Видно, что при правильном учете ветра (угла сноса) диапазон углов подлета ракеты не совпадает с диапазоном, использованным концерном. Поэтому искомый район пуска не будет иметь ничего общего с тем, который указывал «Алмаз-Антей» на пресс-конференции 2 июня 2015 года. Хотя он, отметим, по-прежнему будет куда ближе к Зарощенскому, чем к Первомайскому. Но мы еще не закончили с ошибками концерна в исходных данных. ... "
" ... Несмотря на то, что имели место определенные попытки «майданизации» процесса, они носили довольно ограниченный и инерционный характер. Подобное поведение может быть обусловлено рядом причин. Во-первых, Кремль понимает, что географический плен со стороны Турции и Азербайджана не оставляет армянской стороне иного альтернативного стратегического выбора. Во-вторых, была проделана определенная работа над ошибками после украинского кризиса. Резкая и топорная политика могла привести к окончательной потере доверия армянского народа и Армении как геополитического союзника. Кроме того, стоит отметить, что ставка на лидеров-олигархов и крайне непопулярных политиков более не является эффективной. ... "
" ... Одно из качеств, необходимых предпринимателю для того, чтобы успешно развивать свое дело, — умение делать ретроспективный анализ: оглянуться назад в поисках ошибок, которые в период кризиса привели к серьезным издержкам, учесть их и откорректировать те бизнес-процессы, которые дали сбой. «Работа над ошибками» увеличивает вероятность того, что предприниматель сможет пережить следующий спад. ... "
" ... Разработчики систем ИИ, должны очень внимательно следить за тем, как формируются наборы данных для обучения алгоритмов, и отслеживать наличие предубеждений. Нужно следить за ошибками, которые совершает алгоритм: иногда их процент довольно низок, но они могут быть сделаны в отношении одной и той же группы людей. Например, скоринговая модель систематически отказывает в кредите людям, прописанным в китайском квартале. Такое поведение особенно опасно, ведь мы переносим все больше ответственности за принятие решений на систему. Некоторые используемые алгоритмы вообще не интерпретируемые, то есть мы не можем понять, почему было принято то или иное решение, какие именно факторы на него повлияли. ... "