Внимание! Сайт не гарантирует того, что представленный текст разрешён по возрасту. Не рекомендуется пользоваться сайтом, если вам меньше 18 лет.
" ... Все больше компаний осознает необходимость использования цифровых технологий в цепях поставок. Однако в целом уровень диджитализации логистики остается стабильно низким, а большинство логистических компаний до сих пор использует привычные каналы коммуникации (email, телефон, мессенджеры), а также довольно устаревшие пути движения товаров: импортер — дилер — розничная сеть. Для удовлетворения требований клиентов логистическим провайдерам приходится осваивать каналы прямого доступа к потребителю (желательно посредством машин), уметь обрабатывать большие массивы данных, обмениваться ими с конкурентами и заинтересованными сторонами, выстраивая блокчейн, и применять подсказки из этих массивов для принятия решений на перспективу. ... "
" ... Из примеров принципов нашего мышления – абсолютно знакомая, я думаю, вам всем иллюзия. Какой центральный кружочек больше? Есть в зале те, кто слушает подсказки, это приятно. Действительно, они одинаковые. Но, конечно же, они так не выглядят, правда? Ведь всем кажется, что правый больше. И только когда убираешь эти сопровождающие кружочки, видна истина. Соответственно, наш мозг очень сильно воспринимает информацию в контексте. И на него, на оценку чего-то – в данном случае размера этих кружочков – влияет контекст, в данном случае опять же размер кружочков, которые расположены вокруг. Ну, какие возникают у вас ассоциации с реальным миром и принятием решений в реальном мире? Возможно, вам припоминается что-то из повседневного? ... "
" ... Понимание того, с кем вы бы хотели работать, может стать залогом вашего успеха, и хотя это не всегда поддается вашему контролю, вы можете выискивать подсказки, каким руководителем окажется тот или иной человек. Уильямс рекомендует обращать пристальное внимание во время собеседований на кабинет человека, его поведение на собеседовании и вопросы, которые он задает. ... "
" ... Сегодня данные стали новым ключевым активом любого бизнеса. А ученых, которые работают с данными — data-scientist — называют обладателями самой востребованной профессии следующего десятилетия. Все передовые компании уже научились собирать данные. Самые продвинутые умеют их и анализировать, извлекая крупицы знаний, которые дают огромные преимущества по сравнению с конкурентами. Обладатели данных о потребителях учатся их монетизировать. Зарождается новый рынок — индустрия данных, в которой создаются агрегаторы, биржи, встречаются покупатели, продавцы и регуляторы. Например, технологии машинного обучения и больших данных от SAP используются в «Башнефти» для прогноза поведения посетителей магазинов на своей сети заправок – при совершении покупок система идентифицирует клиента, анализирует его прошлые покупки и предлагает товар, который с высокой вероятностью нужен этому конкретному посетителю в это конкретное время – подсказки того, что предложить клиенту выводятся прямо на экран кассового аппарата. В «Северстали» решения SAP в области больших данных используются для прогнозного анализа качества выпускаемой продукции, позволяя повысить качество производства и удовлетворенность клиентов. ... "
" ... Сейчас любой, кто заходит в интернет, видит рекламу, подобранную специально для него. Учитывается все: возраст, пол, место проживания, интересы, а главное, предыдущие действия пользователя во всемирной паутине. Завтра в похожей ситуации вы окажетесь в обычном магазине. Не буду гадать, в какой форме ретейлеры станут давать нам персональные подсказки, но сделают они это обязательно. ... "