Внимание! Сайт не гарантирует того, что представленный текст разрешён по возрасту. Не рекомендуется пользоваться сайтом, если вам меньше 18 лет.
" ... В ходе одного из проектов я познакомилась с ребятами из «Яндекса» и еще через некоторое время перешла к ним продакт-менеджером. По сути, я пришла к тому же физмат-направлению, просто траектория была иной по сравнению с большинством моих новых коллег. Пришлось уже во взрослом возрасте засесть за учебники и самостоятельно подтягивать математические и технические знания — для создания технологических продуктов без такой базы не обойтись. ... "
" ... Назвав фактически впервые Москву глобальным городом, имеющим хорошие перспективы для развития, авторы рейтинга FDIntelligence тем самым неявным образом поставили вопрос о том, на чем это развитие может основываться в будущем. Хотя мы часто говорим, что Россия — европейская страна, главным выводом из изучения нового рейтинга становится скорее тезис о том, что Москва — это европейский город; и, соответственно, его миссия должна состоять в том, чтобы, ворвавшись в элитную группу мегаполисов, ис- пользовать появляющиеся возможности для того, чтобы подтягивать к европейскому уровню и прилежащие регионы, а в перспективе — и всю страну. ... "
" ... С появлением фьючерса можно было бы понять, связана ли цена Urals с ценой Brent и как влияет на фьючерс курс рубля. Если будет доказана корреляция, то появится интерес спекулянтов к новому инструменту. Чтобы заработать, они будут играть на ценах: открывать позиции в Brent, во фьючерсе и в паре рубль-доллар, и, соответственно, подтягивать цену фьючерса к справедливой. Если же котировка контракта будет оторвана от мировой цены на Brent, то новый фьючерс так и останется невостребованным, как это происходит сейчас. ... "
" ... Таким образом, переход России в G20 — это не решение проблем, а получение новых. В «Большой семерке» западные партнеры старались подтягивать Россию к себе, надеясь на плавные и не слишком быстрые перемены. ... "
" ... У совокупности того, что ищут и хотят пользователи и как выглядят правильные ответы на их вопросы, есть некоторые общие характеристики (например, каким языком они задают вопрос), а у правильных ответов, в свою очередь, есть некоторые признаки относительно массива текста (например, в нем употребляется ровно то слово, которое пользователь ввел, информация располагается в определенном месте статьи и так далее). Чтобы машина научилась отличать суть от не сути, нужно скормить ей очень много примеров, показать, где правильно, а где нет, а потом еще научить получать обратную связь от пользователя — то есть по прямым или косвенным признакам понимать, подошел ответ или нет (например, с помощью лайков, времени, проведенного за кликом и т.д.). Так машина научится подтягивать под запрос именно искомое знание, а не просто похожие слова. ... "