Внимание! Сайт не гарантирует того, что представленный текст разрешён по возрасту. Не рекомендуется пользоваться сайтом, если вам меньше 18 лет.
" ... Анализ больших данных предоставляет уникальные возможности для предиктивного анализа проведения и, как следствие, возможности превентивно, а не постфактум реагировать на угрозы информационной безопасности. Средний сотрудник имеет множество учетных записей в самых разных системах — корпоративной почте, нескольких публичных почтовых сервисах, мессенджерах и облачных хранилищах. Как правило, действия человека в каждом отдельном аккаунте выглядят невинно, но их сопоставление моментально создает очевидную картину планируемого нарушения. Проблема в том, что для большинства современных систем все это — разрозненные сведения, из которых человек вынужден вручную складывать единую картину. ... "
" ... Генетические варианты, описанные в работе, не имеют предиктивного значения: каждый из них в отдельности и их различные варианты встречаются и у людей, не страдающих от СДВГ. Тем не менее эффект этих генов заметен и у здорового населения: эти варианты, к примеру, отрицательно коррелируют со способностью к обучению и академическими достижениями (чем больше данных вариантов в геноме, тем менее вероятно, что их носитель достигнет высоких ступеней в образовательной системе). Любопытно также, что эти же генетические варианты повышали риск ожирения и диабета II типа. ... "
" ... Не допустить потерю клиентов помогают специальные методики, основанные на технологиях предиктивного (прогнозного) анализа. Стратегии, использующие предиктивную аналитику, эффективны как раз благодаря точным знаниям того, чего хочет каждый клиент. И тогда становится не важно, какой бизнес использует эту стратегию — она в любом случае срабатывает. Однако не стоит путать предиктивную аналитику с обычным бизнес-анализом (BI). Вся суть «предиктивности» заключается в том, что технологии позволяют не только всесторонне оценивать уже свершившиеся события, но и с большой степенью достоверности спрогнозировать действия людей в будущем. В случае с клиентами, с которыми у организации уже есть опыт взаимодействия, предиктивный анализ опирается на тот невероятный объем данных, который был уже накоплен в ходе контактов. Достаточно поставить соответствующую задачу, применить современные механизмы работы с информацией и запускать персонализированную маркетинговую кампанию. Подобные решения оказываются уже интегрированными в новейшие версии бизнес-систем, например, в SAP S4/HANA. ... "