Внимание! Сайт не гарантирует того, что представленный текст разрешён по возрасту. Не рекомендуется пользоваться сайтом, если вам меньше 18 лет.
" ... Мешает отсутствие надлежащего уровня организационной культуры. Разные люди и подразделения могут влиять на данные с вполне конструктивными целями. Но сейчас, когда данные используются не только для автоматизации нужного им технологического процесса, а для той же предиктивной аналитики, тому, кто меняет данные, следует лишний раз задуматься, на что это изменение повлияет. Многократно наблюдал, как одно подразделение создает нужную предсказательную модель, а другое в это время молча меняет станок посреди производственной линии, и работы первого подразделения идут насмарку. То есть нужен организационный подход к управлению данными на уровне всего бизнеса. ... "
" ... Приведу примеры из финансового сектора — самой активной отрасли по применению предиктивной аналитики: компания JPMorgan применяет технологии машинного обучения для генерирования рекомендаций в области инвестиционного банкинга и определения появляющихся возможностей для своих клиентов, банк «Восточный» не так давно использовал предиктивную аналитику, чтобы расширить свою клиентскую базу. С помощью машинного обучения одна кредитная организация расширила спектр учитываемых параметров и пересмотрела решения по добросовестным заемщикам которые ранее отсекались из-за несовершенной модели скоринга. И это лишь малая часть примеров — за рубежом их гораздо больше. ... "
" ... Со временем использование подобных решений будет смещаться в сторону предиктивной медицины, позволяя людям выявлять заболевания на ранних стадиях. Уже в ближайшем будущем мы увидим большое количество проектов, связанных с комбинацией медицинских устройств для домашнего использования с искусственным интеллектом. Вообразите, к примеру, электронный фонендоскоп для прослушивания легких: экспресс-диагностику результатов прослушивания проводит мобильное приложение, а в случае выявления высокой вероятности отклонений от нормы к анализу подключается врач. ... "
" ... Что делать с теми сотрудниками, которые, согласно результатам анализа, потенциально планируют уволиться? Это вопрос на миллион долларов. Действительно, многие компании экспериментируют с предиктивной аналитикой событий в кадровых вопросах, но переход от результатов исследований к конкретным действиям вызывает больше всего проблем. ... "