Внимание! Сайт не гарантирует того, что представленный текст разрешён по возрасту. Не рекомендуется пользоваться сайтом, если вам меньше 18 лет.
" ... IBM Research публикует такие прогнозы уже несколько лет подряд. В 2011 году компания заявляла, что неравенство в мире цифровых технологий исчезнет, пароли станут не нужны, а спам будет настолько хорошо учитывать личные предпочтения, что станет самой полезной почтой. Сегодня эти предсказания кажутся чрезмерно оптимистичными. Да, мы используем отпечатки пальцев для подтверждения платежей в Apple Pay, но все еще мучаемся с десятками паролей для разных сервисов. ... "
" ... Клиентам нравится, что водитель учитывает их предпочтения: устанавливает определенную температуру в салоне, включает любимую музыку. С другой стороны, сервис стандартизирован: черный Mercedes, водитель открывает дверь, встречает с зонтом у подъезда. За 2017 год компания планирует увеличить оборот в два раза за счет выхода на международный рынок. ... "
" ... Рост Airbnb и изменившиеся туристические предпочтения миллениалов, которых чары Instagram привлекают больше, чем предсказуемость стандартных путешествий, рискуют оставить владельцев гостиниц без работы. Но Marriott под управлением Соренсона это не грозит. За время его работы владения компании расширились до более чем 1,3 млн номеров. Выручка Marriott в 2018 году превысила $20 млрд, увеличившись на 62% за пять лет. Скажите, будто Airbnb уничтожит индустрию, и 61-летний Соренсон быстро ответит, что выручка Marriott в расчете на одну свободную комнату росла в каждом квартале на протяжении последних пяти лет. «Это гибель отелей? — спрашивает он, уголки его рта изгибаются в улыбке. — Мне так не кажется». ... "
" ... Чтобы было понятно, как все это работает на практике, предлагаю подойти к вопросу предиктивного анализа со стороны потребителя: ему нужен индивидуальный подход, когда его желания угадывают, а предложения делают особенными и только для него. Для достижения такого эффекта необходимо рассмотреть предпочтения и проанализировать действия каждого клиента, и в крупной компании с сотнями тысяч заказчиков такое можно сделать только при помощи технологий машинного обучения. При правильной настройке подобные ИТ-инструменты начинают самостоятельно накапливать и систематизировать информацию о каждом взаимодействии с клиентом, выявляя закономерности в поведении и предлагая готовые решения, как для отдельных лиц, так и для целых групп. ... "
" ... Это поразительный результат. Получается, что можно увести истинные предпочтения избирателей, и они будут голосовать простым большинством за каждый шаг, который даже уводит ситуацию от предыдущей – от позиции, более близкой всем избирателям. ... "