Внимание! Сайт не гарантирует того, что представленный текст разрешён по возрасту. Не рекомендуется пользоваться сайтом, если вам меньше 18 лет.
" ... Reference Berlin — это продолжение важной линии про будущее современной культуры, разные направления которой чем дальше, тем сложнее отделить друг от друга. Новаторская концепция фестиваля с безграничной свободой и щедростью обращается к воображению разных людей разными способами, очень свободно и без предубеждений. ... "
" ... Каталог взаимных предубеждений Польши и России гигантский, и начало свое он берет гораздо раньше Александра Пушкина и Адама Мицкевича, запальчиво писавшего: «Там Отечество, где худо». Но объявлять Польшу едва ли не главной виновницей Второй мировой войны — это нечто совсем уж экстравагантное. ... "
" ... Одно из предубеждений, которые вредят России, связано с корпоративным управлением (считается плохим) и коррупцией (считается распространенной). В индексе «Восприятие коррупции» Transparency International Россия сейчас занимает 133-е место из 174 стран (последнее место занимает Сомали). ... "
" ... Разработчики систем ИИ, должны очень внимательно следить за тем, как формируются наборы данных для обучения алгоритмов, и отслеживать наличие предубеждений. Нужно следить за ошибками, которые совершает алгоритм: иногда их процент довольно низок, но они могут быть сделаны в отношении одной и той же группы людей. Например, скоринговая модель систематически отказывает в кредите людям, прописанным в китайском квартале. Такое поведение особенно опасно, ведь мы переносим все больше ответственности за принятие решений на систему. Некоторые используемые алгоритмы вообще не интерпретируемые, то есть мы не можем понять, почему было принято то или иное решение, какие именно факторы на него повлияли. ... "
" ... Это может звучать странно, но здесь кроется действительно серьезная научная, социальная и технологическая проблема. Дело в том, что нейронные сети обучаются людьми с помощью наборов данных, в которые уже «зашита» предвзятость. К примеру, в наборе данных с фотографиями знаменитостей, который некоторые приложения могут использовать для обучения алгоритмов распознавания лиц, есть перекос в сторону представителей светлокожей расы. Обученная на таких данных нейронка будет хуже распознавать людей с другим цветом кожи. Не исключено, что такая предвзятость может привести к дискриминации, некорректным решениям и так далее. IBM разработала и продолжает совершенствовать методику для проверки наборов данных для выявления «предубеждений». Ученые компании уверены, что в ближайшие пять лет эта проблема исчезнет или перестанет быть существенной. ... "