Внимание! Сайт не гарантирует того, что представленный текст разрешён по возрасту. Не рекомендуется пользоваться сайтом, если вам меньше 18 лет.
" ... В 2015–2016 годах Резервный фонд стал основным источником финансирования дефицита федерального бюджета. Ожидается, что к концу 2016-го его объем сократится примерно до 1 трлн рублей (1,6% ВВП). Экономист Андрей Чернавский в очередном обзоре Центра развития ВШЭ задается вопросом: будут ли использованы средства Фонда национального благосостояния (ФНБ) для покрытия дефицита начиная с 2017 года? На 1 ноября 2015 года объем ФНБ составил 4728,4 млрд рублей (6,5% ВВП), или $73,45 млрд. По закону его можно использовать для софинансирования добровольных пенсионных накоплений, а также покрытия дефицита бюджета ПФР. Средства ФНБ можно не только использовать, но и размещать как на счетах ЦБ, так и в «иные разрешенные активы». С 2008 года средства Фонда национального благосостояния на счетах ЦБ постепенно сокращались, в основном за счет их перевода в «иные разрешенные активы». В ноябре 2013 года было принято решение разместить $3 млрд в облигации Украины. В российские «иные разрешенные активы» средства ФНБ стали активно вкладываться в 2014 и 2015 годах в связи с ухудшением экономической ситуации, необходимостью поддержать банковскую систему и компенсировать падение инвестиций. На покрытие дефицита бюджета могут быть направлены средства ФНБ, остающиеся на счетах в ЦБ (около $50 млрд). Рублевый эквивалент средств ФНБ, размещенных на счетах в Банке России, зависит от обменного курса. Если использовать разумные предположения об экономической динамике и обменном курсе, очевидно, что для финансирования дефицита в размере 3% ВВП средств ФНБ хватит только на 2017 год, в 2018 году «несвязанный» объем ФНБ сократится примерно до 1 трлн рублей (около 1% прогнозного ВВП). ... "
" ... Вторым драйвером улучшения прогноза стали улучшения среднесрочной макроэкономической перспективы России. «Позитивный глобальный фон, продление соглашения о сокращении добычи нефти до конца 2018 года и продолжающийся рост реальной заработной платы и занятости говорят о том, что темпы подъема российской экономике в этом году будут такими же, как и в 2017 году, с возможностью ускорения в случае сохранения цен на нефть выше прогнозного диапазона Moody's в $40-60 за баррель», — отмечается в сообщении Moody's. ... "
" ... Не допустить потерю клиентов помогают специальные методики, основанные на технологиях предиктивного (прогнозного) анализа. Стратегии, использующие предиктивную аналитику, эффективны как раз благодаря точным знаниям того, чего хочет каждый клиент. И тогда становится не важно, какой бизнес использует эту стратегию — она в любом случае срабатывает. Однако не стоит путать предиктивную аналитику с обычным бизнес-анализом (BI). Вся суть «предиктивности» заключается в том, что технологии позволяют не только всесторонне оценивать уже свершившиеся события, но и с большой степенью достоверности спрогнозировать действия людей в будущем. В случае с клиентами, с которыми у организации уже есть опыт взаимодействия, предиктивный анализ опирается на тот невероятный объем данных, который был уже накоплен в ходе контактов. Достаточно поставить соответствующую задачу, применить современные механизмы работы с информацией и запускать персонализированную маркетинговую кампанию. Подобные решения оказываются уже интегрированными в новейшие версии бизнес-систем, например, в SAP S4/HANA. ... "
" ... Сегодня данные стали новым ключевым активом любого бизнеса. А ученых, которые работают с данными — data-scientist — называют обладателями самой востребованной профессии следующего десятилетия. Все передовые компании уже научились собирать данные. Самые продвинутые умеют их и анализировать, извлекая крупицы знаний, которые дают огромные преимущества по сравнению с конкурентами. Обладатели данных о потребителях учатся их монетизировать. Зарождается новый рынок — индустрия данных, в которой создаются агрегаторы, биржи, встречаются покупатели, продавцы и регуляторы. Например, технологии машинного обучения и больших данных от SAP используются в «Башнефти» для прогноза поведения посетителей магазинов на своей сети заправок – при совершении покупок система идентифицирует клиента, анализирует его прошлые покупки и предлагает товар, который с высокой вероятностью нужен этому конкретному посетителю в это конкретное время – подсказки того, что предложить клиенту выводятся прямо на экран кассового аппарата. В «Северстали» решения SAP в области больших данных используются для прогнозного анализа качества выпускаемой продукции, позволяя повысить качество производства и удовлетворенность клиентов. ... "