Внимание! Сайт не гарантирует того, что представленный текст разрешён по возрасту. Не рекомендуется пользоваться сайтом, если вам меньше 18 лет.
" ... Если вы чаще всего снимаете семейные портреты или корпоративные пикники, вам может пригодиться опция распознавания людей. Камеры многих компаний научились выделять лица среди разноцветных пятен на снимке. Вначале их определяли по розовому цвету кожи — но это пока не поднялась волна политкорректного протеста. Теперь умные фотокамеры научились распознавать лица людей любой расовой принадлежности по характерным формам более темных и более светлых участков — глаза в тени, щеки более освещены и т. п. Созданная компанией Canon модель PowerShot G9 (15 200 рублей) умеет различать в кадре до 35 лиц. Пользователь может выбрать, какое из них является «главным», и фотоаппарат будет отслеживать нужного человека, чтобы при нажатии на спуск именно его лицо оказалось резким. Научившись распознавать лица, логично было сделать следующий шаг: на рынке появились камеры, автоматически делающие снимок, когда «главный человек» в кадре улыбнется. Хорошо, что эту функцию можно отключить — иначе нельзя было бы снимать похороны и заседания правительства. ... "
" ... Если красный сигнал светофора сегодня виден хорошо, а завтра вдруг оказывается абсолютно незаметен, то во многом это связано с тем местом, где светофор установлен. Нужно подробнее остановиться на том, что значит «виден». Мы изучаем окружающие нас объекты при помощи глаз. Двигая ими, мы фокусируем центр зрачка — фовеолярную зону — на объекте, который хотим рассмотреть. Фовеолярная зона — это часть глаза, наиболее восприимчивая к деталям. Но это не означает, что все, на что мы направляем взгляд, становится видимым. Маленькие буквы в конце договора часто бывают совершенно нечитабельными, даже если вы изо всех сил напрягаете зрение. Детали должны быть достаточно крупными. Например, с определенного расстояния уже становится трудно распознавать отдельные буквы в этой книге. ... "
" ... Несмотря на это, большая часть нанимателей в течение 2017 года даже не индексировали зарплаты подчиненных, зато активно инвестировали в обучение персонала и в улучшение психологического климата в коллективе. Эмоциональному интеллекту в российских компаниях вообще стали уделять особое внимание. Если еще два-три года назад даже не всякий менеджер понимал, что это такое, то сегодня любой рядовой сотрудник пояснит: эмоциональный интеллект — это способность распознавать эмоции собеседника, что, в свою очередь, помогает строить более прочные отношения с людьми, двигаться по карьерной лестнице, добиваться выгодных условий в работе с партнерами и т. д. На эту тему проводят много мастер-классов, и работодатели готовы тратить деньги, отправляя своих сотрудников на такого рода мероприятия. Однако сами работники хотят другого. ... "
" ... Никто не сможет точно рассказать, как именно нейросеть учится распознавать лица, на что она обращает внимание. Многим факторам, на основании которых нейросеть распознает лица, она научилась сама. Она сравнивает миллионы фотографий, находит общие признаки и учитывает их внутри своей системы. При обучении нейросеть в явном в виде не выдает различие между разными типами лиц по расовому признаку, но в своих найденных признаках свойство расы может быть отражено, так как оно помогает нейросети ориентироваться по разным типам лиц. Эти признаки могут никак не интерпретироваться человеком, потому что это набор нулей и единиц. ... "
" ... Это может звучать странно, но здесь кроется действительно серьезная научная, социальная и технологическая проблема. Дело в том, что нейронные сети обучаются людьми с помощью наборов данных, в которые уже «зашита» предвзятость. К примеру, в наборе данных с фотографиями знаменитостей, который некоторые приложения могут использовать для обучения алгоритмов распознавания лиц, есть перекос в сторону представителей светлокожей расы. Обученная на таких данных нейронка будет хуже распознавать людей с другим цветом кожи. Не исключено, что такая предвзятость может привести к дискриминации, некорректным решениям и так далее. IBM разработала и продолжает совершенствовать методику для проверки наборов данных для выявления «предубеждений». Ученые компании уверены, что в ближайшие пять лет эта проблема исчезнет или перестанет быть существенной. ... "