Внимание! Сайт не гарантирует того, что представленный текст разрешён по возрасту. Не рекомендуется пользоваться сайтом, если вам меньше 18 лет.
" ... Вообще чиновники — это каста, которая подвергается постоянной селекции. Каждый чиновник проходит большой путь, в процессе которого вырабатывает определенные навыки поведения, в том числе речевого. В чиновнике заложено фундаментальное противоречие. С одной стороны, он консерватор, хранитель неких норм. А с другой стороны, приспособленец, вынужденный всегда подстраиваться под начальство. Если первое лицо говорит, что нужно общаться в твиттере, чиновник заводит себе твиттер и осваивает чужие территории. В 140 знаках сказать что-то хоть более-менее осмысленное — это сложно. Поэтому чиновники в твиттере или в социальных сетях распознаются буквально по первым словам: язык для них — враг, который выдает их с головой. ... "
" ... Но войти в такой диалог непросто. Нарциссы вообще крайне агрессивны по отношению к психоанализу. Чтобы не ломать и без того хрупкий контакт с пациентом, необходимо предельно аккуратно отграничивать психопатологию в собственном и строгом смысле слова от обычных завихрений характера, в целом остающихся в рамках нормы. В противном случае вас будут регулярно уличать в собственном нарциссизме с нездоровым стремлением увидеть клинику в обычном своеобразии характера (пусть несколько утрированном). Для политики и коллективов это особенно критично, поскольку норма здесь сдвинута, реакции обострены, а многие патологии настолько привычны, что как таковые вообще не распознаются. ... "
" ... Один из недавних инструментов, разработанных Clarifai, тренирует модели AI на смартфонах, а не в облаке. В июле Зейлер продемонстрировал это в лобби отеля в Сан-Франциско. Он взял свой треснувший iPhone 6 и, вращая камеру, показал, как распознаются разные объекты — стулья, камин, люди, автомобили (в окне). Таким же образом он «натренировал» свой MacBook. Проникновение передовой технологии в знакомые и очень важные для жизни устройства наглядно убеждает в потенциале глубокого обучения. «Это лишь вершина айсберга возможностей этих систем», — говорит Зейлер. ... "
" ... Отличие между маленькими этническими группами сейчас не сможет найти даже человек. В глобальном смысле с этим связан активный процесс ассимиляции разных народов: этнические группы смешиваются, стирая границы и различия между собой. У нейросети мало данных о таких небольших группах, намного меньше, чем о расах, поэтому они практически не распознаются. Если получится собрать много данных для малочисленных групп, то и распознаваться они будут лучше. Когда-нибудь, по мере накопления этих данных, системы смогут распознавать людей всех рас и этносов без исключения, так как границы и различия между ними сотрутся. ... "