Внимание! Сайт не гарантирует того, что представленный текст разрешён по возрасту. Не рекомендуется пользоваться сайтом, если вам меньше 18 лет.
" ... Великая княгиня Елена Павловна была истинной королевой своего салона. Гости отмечали глубокий ум, необыкновенное обаяние и такт хозяйки, ее умение беседовать с гостями «по приличности каждого». Иван Тургенев писал о своей первой встрече с Еленой Павловной: «Она женщина умная, очень любопытствующая и умеющая расспрашивать и — не стеснять. На конце каждого ее слова сидит как бы штопор — она все пробки из вас вытаскивает». В ней замечали и знание людей, и большую, разнообразную образованность. Как писал либеральный правовед Борис Чичерин, «она много читала и умела ценить всякую книгу. Сила и возвышенность мысли и разнообразные оттенки чувства были ей равно доступны. Чуждая философским вопросам, она с участием следила за чисто логической аргументациею. Но особенно развит у нее был эстетический вкус. Все отрасли искусства: музыка, живопись, ваяние, поэзия были ей понятны не только внешнею, но преимущественно внутренней своею стороною». Елена Павловна принимала Пушкина, разговаривала с ним о Пугачеве, и он даже давал хозяйке почитать тогдашний самиздат — запрещенные «Записки» Екатерины II. Дружила она и с Василием Жуковским, Федором Тютчевым, но особенно увлечена была прозой Гоголя — а это уж явное свидетельство неординарности этой женщины. Только благодаря ее усилиям увидело свет первое собрание сочинений великого писателя. Елена Павловна славилась как меценат. Хорошо разбираясь в живописи, она помогала художникам Александру Иванову, Карлу Брюллову, Ивану Айвазовскому. Кроме писателей сюда приходили ученые (Николай Миклухо-Маклай посвятил ей свои исследования о Новой Гвинее). ... "
" ... Изучение основ творчества стало темой научного проекта AIKON, которой увлекся Патрик Трессе, французский художник. Это произошло 10 лет назад в лондонском университете Goldsmiths. Результатом проведенных работ стал робот Paul — механическая рука, умеющая рисовать портреты. ... "
" ... Это открывает простор для соревнования между алгоритмами, которые со временем могут становится все совершеннее, но при этом, в отличие от случая шашек, не смогут в обозримом будущем достичь абсолютного совершенства: «DeepBlue умеет определять, что такое неудачный ход, ориентируясь на много ходов вперед в отличие от человека. Значит, любая ошибка человека, которую можно зафиксировать на расстоянии просчета компьютера, будет мгновенно им использована. Однако если, например, DeepBlue считает на 20 ходов, то нельзя исключать, что бывают ошибки, которые можно обнаружить только просчитав все на 25 ходов. Когда появится программа, умеющая это делать, она сможет обыгрывать DeepBlue», – объясняет Дмитрий Дагаев. Впрочем, все это будет интересно уже не для живых игроков, а для архитекторов и создателей программ новых поколений. ... "